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企业下一代数据中心电力监测的五大关键要求
作者: litao984lt编译 2018-06-13 14:33 【机房360】

在本文中,我们将为广大读者朋友们介绍关于推动下一代数据中心电力监控服务的相关需求。文章中将详细的为您介绍如何区分这些服务的具体属性,并还将为您揭示为什么这些服务对于当下的IT企业组织机构而言如此的重要。

随着今天的IT企业组织机构的业务运营变得更加数字化,使得这些企业组织从根本上需要依赖于它们的电力基础设施。而其IT操作运营环境也在变得更加复杂和相互关联,这进一步使得对于电力基础设施的有效监控和管理变得更加困难,同时也更加关键。本文中,我们将为您揭示这些需求如何了推动下一代的数据中心电力监控服务的相关需求。文章中详细介绍了如何区分这些服务的具体属性,并揭示为什么这些服务对于当下的企业如此之重要。

企业数据中心电力基础设施的重要性

通过包括云服务、社交渠道、物联网和移动创新等一系列新兴业务趋势的融合,应用程序经济已经兴起了。今天,企业业务的几乎每个方面都依赖于数据驱动的应用程序——而这些应用程序有需要依赖于支撑企业数据中心的电力基础架构来保持健康运行。

由于IT基础设施对于企业业务的健康运营至关重要,故而一旦发生停机中断,很可能会对企业业务造成灾难性的后果,并且损失代价相当惨重。根据伊顿公司2014年度全美国停电追踪报告显示:2014年,共计大约发生过3634次停电事故,其中1420万人受到影响。这些停电事故不仅对于我们普通的消费者们来说相当令人闹心,但更为严重的是:这可能会很快导致相关企业组织机构蒙受巨大的经济损失。在美国,电力中断每年大约造成了960亿美元的经济损失。

例如,一家零售商由于遭遇两次电力故障,而蒙受了高达480万美元的利润和维修费用损失。

而现如今的不间断电源(UPS)和配电单元(PDU)等电源管理设备比以往更加复杂和可靠,有助于企业组织避免停机事故。因此,企业对这些系统所运行的复杂的操作运营环境实施有效的、主动的管理和维护无疑是相当至关重要的。

为什么呢?因为一旦发生停电事故时,与原因调查和实施补救措施相关的防火演习会对资源造成严重的损耗。仅仅因为这一个问题就可能意味着需要涉及到企业组织的多个团队的众多员工将不得不花费大量时间进行故障排除、打电话协调,等等。此外,他们还将不得不搁置其他更加战略性的工作,来解决这个问题。

非计划的停机中断事件还可能导致大量的计划外成本。例如,主机托管数据中心提供商们可能会很快违反服务级别协议,导致企业在前期面临监管部门的处罚、以及潜在的长期客户的不信任。很简单,如果一家企业组织不能有效地管理其电力基础设施,那么其客户可能会迅速转移到一家能够满足其需求的供应商。

在当今快节奏、互联的环境中,采用过去那种人工手动、响应式功率监测方法是不可持续的。在许多企业组织中,管理人员们目前仍在使用大量的点监控工具——这些工具旨在监控技术堆栈中的特定技术或层。因此,管理人员们必须手动生成并筛选隐藏的监控数据,维护多种工具,并应对冲突或混淆的警报——这使得监控过程相当耗时耗力且成本代价高昂。同时,这些基于内部来源的方法越来越无法为企业业务部门提供他们所需的准确的洞察见解,以确保100%的正常运行。

基于这些原因,当下的企业组织机构应该考虑到以下五大要求,以便能够充分利用下一代的数据中心电力监控服务。

1、将远程监控和诊断与增值服务相结合

无论是企业组织管理的是数据处理大厅内的单个电源单元抑或还是管理的全球范围内分布广泛的数据中心网络,采用连续的监控、自动化的即时警报、以及路由,以便能够在第一时间及时通知相关的处理团队成员都是至关重要的。

现实情况是,企业数据中心实施监测工作已经有相当一段时间了。事实上的问题在于:大多数数据中心的工作人员均已经收集掌握了太多的数据信息,而他们真正所缺乏的则是有针对性的、及时和有用的洞察见解。与其让企业数据中心的员工们依赖于人工手动、反应式的监控工作,企业组织亟待需要利用实时的监控和经验丰富的技术人员来跟踪数据信息,并在需要时进行跟踪。有效的监控解决方案对于第一响应的应急人员也是非常重要的。

如果再加上一只具备经过了实践验证的经验、培训、安全记录和响应时间的服务团队,这些解决方案将会是非常宝贵的。

2、提供数据驱动的洞察见解和预测分析

通过将其与汽车维修的发展进行比较,我们可以最好地看到朝着下一代数据中心电力监控服务的发展历程。在过去,当汽车发生故障或遇到问题时,相关的汽车维修技工需要经过一系列的试验和错误——包括更换部件、测试功能并重复这些工作,直到问题最终解决。

然而,到了今天,许多的汽车都配备了一系列的传感器。当机械维修师们利用这些广泛的数据信息和智能诊断工具时,他们可以执行更加快速,更具成本效益的维修。

此外,许多汽车制造商正在使用某些的技术来帮助完全预先解决相关问题。例如,通用汽车公司现在在一些车辆中提供了预测性的维护技术。将连接到互联网的车辆和广泛的传感器配对,并将数据输入大数据分析程序,以确定组件故障是否即将发生,如果是的话,则会及时的向司机发出通知。

而在强大的数据中心领域,类似的技术进步也同样在发生。通过将全面的诊断数据、有效的捕获和分析、先进的工作流程和领域专业知识相结合,下一代数据中心的电力监控服务将使维护、故障排除和维修工作变得更加以数据为导向。这些服务将为特定设备提供更丰富的数据,并能够在特定单位与整个数据中心电力状况的平均值之间进行更有效的比较。

现场技术人员在到达数据中心现场之前也可以掌握到完整的数据信息和细节情况。与其进行漫长的试错过程,他们可以在详细了解问题的情况下开始采取补救措施,甚至在第一时间就能够将最恰当的零件和设备送达数据中心现场站点。

与汽车行业一样,下一代数据中心的电力监控将通过预测分析开始从被动模式转变为主动模式。通过这些功能,管理运营人员们将能够在电力设备中的组件故障实际发生之前的几天或几周内就进行准确的预测。例如,可以通过电池健康指示器向管理运营人员们发出潜在问题的警报,从而降低由于电池故障而导致的停机中断的风险。

3、提供资产管理功能

下一代的数据中心电力监控服务将能够提供全面的资产管理功能。这需要跟踪有关数据中心特定资产(如UPS)的全面数据,其中包括电池日期代码、电池型号和类型、固件版本、服务历史记录、电容器等等详细信息。而数据中心的运营管理人员应该能够轻松的访问到这些详细的细节,以便于进行相关的检查、报告和修复工作。

这些数据信息是非常有用的。例如,当数据中心的运营管理人员可以跟踪电池的日期代码和服务历史记录等数据时,他们可以提供更快,更高效的计划和分析。这样,他们可能会看到某块电池已经使用了五年了。这意味着该电池可能已经达到其使用寿命的末期,因此需要尽快实施更换。

而伴随着下一代数据中心电力监控服务的不断发展演化,其还可以对企业数据中心的整个电力基础设施(包括来自多家供应商的UPS、PDU和其他电力系统)进行集中,高效的管理。

4、提供直观、方便和可视化的报告

下一代的数据中心电力监控服务需要向需要它们的企业员工们提供及时、有针对性的洞察见解。而要做到这一点,其监控服务则应该具备以下组件:

直观的仪表板可以提供对数据中心相关电力运行系统状态的一目了然的信息,并可以让管理运营人员们轻松访问到设备级别的详细信息。

能够提供按需访问报告和警报的Web门户。

具备能够向运营管理人员们首选的移动设备及时发送警报的移动应用程序,因此这些运营管理团队的成员无论身在何处,都可以保持对于系统运行状态的随时把控。

5、提供简单的SaaS交付

与解决方案相关的前期成本和部署时间越长,企业收回投资回报的时间就越长。而为了最大限度地提高下一代数据中心电力监控系统的投资回报,企业组织利用基于软件即服务(SaaS)交付模式的解决方案是至关重要的。

这有助于消除与许可授权、安装和布线内部监控基础设施相关的成本和工作量,或者聘请供应商的专业服务团队来完成所有这些工作的麻烦。通过利用SaaS产品,企业数据中心可以将资本支出转移到运营支出和即付即用模式。

此外,这些监控服务应该包括简单的自助服务,以及向导驱动的安装等功能。

应用场景示例:数据中心实施主动监控的价值

在进行了重大的投资,并部署了新的UPS和电池后的18个月内,一家数据中心的经理注意到其负载损耗。而在通过诊断数据之后,他发现:每个周末,其数据中心的UPS设备和电池都会承受过高的温度。直到那时,他才意识到:他所服务的数据中心的气候控制设置每到周六周日就会被数据中心建筑物的温度控制覆盖。而自从他发现了这一问题之后,该企业组织不得不承担过早的更换价值超过1万美元的电池的成本。

通过实施积极主动的下一代数据中心电力监控服务,数据中心经理将能够在第一个周末就收到警报,表明数据中心操作运营环境温度的升高,因此他可以在任何设备损坏之前采取适当的补救措施。

企业实施下一代数据中心电力监控服务所带来的回报

企业数据中心的很多基础设施都需要依靠企业的电力架构。而一旦发生意外的事件和停机中断,很可能会对企业业务造成极其严重的破坏性影响,导致企业违反SLA,生产力损失,蒙受经济处罚,企业品牌受损乃至客户流失。

为了优化数据中心的电力基础设施,企业数据中心的IT团队需要实施强大的下一代数据中心电力监控服务,一套包括了监控和报告软件,服务和现场技术支持所组成的整体性的方法。而通过利用下一代数据中心电力监控服务,IT部门可以实现:

● 通过获得必要的关键洞察力来提高可靠性,以在发生相关的问题和停电事故之前,及时的发现并解决这些问题。

● 通过为技术人员提供及时,详细的洞察见解,以更快地发现和解决问题,加快维修速度。

● 通过避免实施人工手动监控以及与停机中断等问题相关的防火演练,增强了员工对企业战略举措的关注。


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